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Analyzing Basketball Statistics

Castellano Español

Uploaded: 08/10/03
Last Update: 22/12/04

We are presenting here the first part of the research and analysis of the Stats by the Professor Coach Raúl Roa, who send us an interesting proposal about statistical analysis. The parallels and differences with the eBA Basketball Statistics Creative Analysis System will be studied after the last article of the current serial.

This article will be soon translated. The eBA Team.



STATISTICAL INTERPRETATIONS - A Model of work.

by Raúl Roa, CHILE - June 15, 2003

To reach the updated and complete version of this method in PDF format click here.

NBA FINALS NBA 2002-2003 SAN ANTONIO SPURS 88-NEW JERSEY 77

Referees: Bob Delaney, Dan Crawford, Ron Garretson

Attendance: 18,797 at "THE SBC CENTER, SAN ANTONIO, TEXAS".

PROGRESSIVE SCORE & GRAPHS DEDUCED FROM THE BOX SCORE

En el Primer Tiempo el equipo de New Jersey inició el encuentro con un alto espíritu competitivo.
Mantuvo su primacía en los dos cuartos iniciales.
Al finalizar y cuando faltaban 39 segundos del Primer Tiempo empataron a 38 puntos con doble de Duncan,
pero rapidamente Kidd encestó con otro doble para su equipo cuando faltaban
18 segundos.

Con nuevos bríos New Jersey encaró el segundo tiempo y llegó a estar a 12 y 10 puntos de ventaja sobre San Antonio,
pero a los 6'34" pasó adelante definitivamente San Antonio con 73-72 y terminar ganando 87-77.

Los 3 triples marcados por Jackson de los Nets no fueron suficiente para contener a los Spurs.

Los 3 triples marcados por Jackson de los Nets no fueron suficiente para contener a los Spurs.
Parker de los Spur muy irregular y Ginóbili robó dos balones limpios a sus antagonistas
y marcó dobles con seguridad y energía en un momento álgido del 2º Tiempo. Brillante.
El resto de las interpretaciones estadísticas corresponde a Gregg Popovich para calificar
las aplicaciones de sus sistemas, uso de quiebres rápidos, zonas, reemplazos de jugadores
y tiempos solicitados en un partido ansioso y precipitado.



SCORE PROGRESIVO Y GRAFICOS DEDUCIDOS DE LA PLANILLA BASE ( BOX SCORE )

La Curva Progresiva es construida por la diferencia de puntos entre los dos equipos
en cada frecuencia de gol (1, 2 o 3 Puntos )

Los dos equipos se encuentran separados por el eje 0-0 (Rojo)

La parte superior corresponde al área positiva de New Jersey y en la inferior el area
positiva de San Antonio Spurs.

El resto de las interpretaciones estadísticas corresponde a Gregg Popovich para calificar
las aplicaciones de sus sistemas, uso de quiebres rápidos, zonas, reemplazos de jugadores
y tiempos solicitados en un partido ansioso y precipitado.

La curva obtenida es similar en los dos tiempos.
Caída al final del New Jersey al termino de cada tiempo (2do. y 4to. cuarto)
¿ O fue el empuje ganador de San Antonio ?

 

BASE DE DATOS PARA CALCULAR LAS CURVAS PROGRESIVAS

1er. Tiempo

Diferencia Score 2 5 3 1 3 1 3 1 3 5 7 6 5 7 9 7 6 5 4 5 6 8 6 8 6 8 10 8 10 7 6 8 6 5 6 5 6 7 5 4 2 0 3
New Jersey 2 5 5 5 7 7 9 9 11 13 15 15 15 17 19 19 19 19 19 20 21 23 23 25 25 27 29 29 31 31 31 33 33 33 34 36 37 38 38 38 38 38 41
San Antonio 0 0 2 4 4 6 6 8 8 8 8 9 10 10 10 12 13 14 15 15 15 15 17 17 19 19 19 21 21 23 25 25 27 28 28 31 31 31 33 34 36 38 38
Minutos 11 11 10 9 8 8 8 6 6 5 5 4 4 3 3 3 1 1 1 0 0 0 18 0 11 11 10 9 8 8 7 6 5 5 4 4 3 3 3 1 1 0 0
Segundos 39 14 2 22 57 42 24 36 18 43 8 28 9 47 23 2 45 45 7 59 59 35 0 2 46 14 38 42 34 6 1 13 19 19 36 12 46 46 34 41 7 39 18
Cuartos 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 1ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC 2ºC
2do. Tiempo
Diferencia Score 5 3 2 4 2 5 6 7 8 9 11 12 10 7 10 8 10 8 6 4 6 5 6 8 10 8 10 8 9 7 6 5 2 -1 -3 -5 -8 -10 -8 -9 -6 -7 -8 -9 -10
New Jersey 43 43 43 45 45 48 49 50 51 52 54 55 55 57 57 57 59 59 59 59 61 63 63 65 67 67 69 69 72 72 72 72 72 72 72 72 72 72 74 74 77 77 77 77 77
San Antonio 38 40 41 41 43 43 43 43 43 43 43 43 45 45 47 49 49 51 53 55 55 57 57 57 57 59 59 61 63 64 65 67 70 73 75 77 80 82 82 83 83 84 85 86 87
Minutos 11 11 10 10 9 9 9 9 8 8 8 8 7 6 5 5 4 3 3 2 2 0 0 11 11 10 10 10 8 8 8 7 7 6 6 5 4 3 3 1 1 0 0 0 0
Segundos 44 28 53 6 52 32 10 10 58 58 6 6 28 14 32 1 19 45 20 45 2 35 14 40 13 55 28 11 55 39 39 41 11 34 2 27 49 45 21 11 1 56 51 51 35
Cuartos 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 3ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC 4ºC

ESTADISTICAS COLECTIVAS DESDE LOS PARTIDOS DE LA PRIMERA RONDA:
24 PARTIDOS Y COMPARACION CON EL PARTIDO FINAL

% EN LANZAMIENTOS CONVERTIDOS DESDE EL AREA DE LOS 2 PUNTOS (Incluye mates o dunks )

             En 24 Partidos:                                                         En el Partido Final:

En el Partido Final                        En el Partido Final
% EN LANZAMIENTOS CONVERTIDOS DESDE EL AREA DE LOS 3 PUNTOS

             En 24 Partidos:                                                         En el Partido Final:

En el Partido Final                        En el Partido Final
% EN LANZAMIENTOS CONVERTIDOS EN LOS TIROS LIBRES

             En 24 Partidos:                                                         En el Partido Final:

En el Partido Final                                 En el Partido Final
En una segunda parte analizaremos la Estadistica de Rendimientos Individuales de cada conjunto
en los 6 Partidos Finales basado en las acciones positivas mas destacadas en la Tabla Resumen:
Más minutos Jugados; Mejor conversión de Lanzamientos desde 2P, 3P y Tiros Libres;
Rebotes Defensivos y Ataque y Totales; Robos de Balon; Bloqueos de Lanzamientos; Asistencias
y mayor cantidad de Puntos efectuados. (No se consideran Personales ni Errores individuales).

 

De los Comentarios finales de esta Investigación:

Los parámetros obtenidos en el presente análisis,
no significan matemáticamente un resultado sostenido del rendimiento
de cada jugador en todos de los futuros encuentros.

El equipo y los jugadores, durante el encuentro, están sometidos intensamente a las complejidades
del juego; correr; saltar; manejar el balón; mantener su equilibrio; decidir sus acciones;
trabajar en todo el campo; respetar un reglamento y todavía se le exije ubicar el balón
dentro de un anillo ubicado a 3.5 m. del piso, con acierto y prolijidad abismante.

En resumen, estos parámetros de eficiencia que se mencionan y sirven de referencia,
son absolutamente variables dependiendo de las habilidades y potencias adquiridas por el jugador.

Como ejemplo, podemos mencionar a T. Duncan( MVA) como un mantenedor de su capacidad
dentro de su rendimiento. De Kidd, por sus características de juego tiene buenos resultados variables
y exitosos.

Finalmente, podemos indicar que Parker tuvo resultados altamente irregulares.
Todo esto es, lo que podemos deducir de las propias estadisticas de base y que por razones
de caracteristicas humanas, constituye una atracción más en el juego del basquetbol

To Be Continued at The Basketball Analysis Method
with "Introduction to the Basketball Analysis"
and Updated with the template of the form at the
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